Analisis Kualitas Data EEG pada Penderita Mild Alzheimer’s Disease Menggunakan Metode ICA (Independent Component Analysis)

<p><span>Alzheimer merupakan salah satu jenis penyakit demensia yang ditandai dengan penurunan fungsi otak secara perlahan mulai dari ingatan sampai pada fisik. Diagnosis Alzheimer dapat dilakukan melalui analisis sinyal hasil rekaman EEG (Electroencephalogram). Namum, masalah utama dihadapi dalam memahami adalah terukur campuran antara dan <em>artifact.</em> <em>Artifact</em> sangat tidak diinginkan perekaman sebab meniru mengaburkan gelombang asli otak. Oleh karena itu tujuan penelitian ini menerapkan metode ICA pre-processing data untuk menghilangkan <em>artifact</em> EEG, menganalisis kualitatif kuantitatif. Selanjutnya spektrum menggunakan Periodogram Welch mengetahui perbedaan spektral daya subjek normal <em>Mild Alzheimer’s</em> <em>Disease</em> (MAD). Berdasarkan kuantitatif, diperoleh bahwa memiliki kualitas lebih baik jika diterapkan ICA. Adapun setelah menunjukkan adanya pergeseran jelas. Pada peningkatan dominan frekuensi alpha (8-13 Hz), sementara MAD terjadi delta (0-4 Hz). Hal mengindikasikan terdapat penderita berdasarkan lobus frontal.</span></p>